الأستاذة /فاتن علي عابد
ماجستير في( أثر النظم المساندة لدعم القرار )
يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI )من أكثر التطورات التقنية تأثيرا في العصر الحديث حيث يتم استخدامه في مختلف القطاعات بدأ من الرعاية الصحية الى التصنيع ،مرورا بالتجارة والترفيه والأعمال الإنسانية والذي ظهر مفهومه في الخمسينات من القرن الماضي ، عندما قام العلماء بتطوير أول البرامج التي يمكنها أداء مهام معينة تتطلب ذكاء بشريا
فالذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسب الآلي الذي يهدف الى انشاء أنظمة قادرة على محاكاه القدرات البشرية ، من خلال برامج قادرة على التفكير ، التعلم ، التفاعل مع البيئة بشكل يشبه البشر
تتمثل أهميته في تحسين الكفاءة، تحليل البيانات ،تقديم حلول مبتكرة، توفير تجربة مستخدم محسنة ، ومن مميزاته التعلم الذاتي ،التفاعل الذكي، وتوفير الوقت والجهد
وبينما يستمر الذكاء الاصطناعي بالتقدم يتوقع ان تتوسع تطبيقاته في المستقبل وخصوصا في تحسين الأعمال من خلال أتمته العمليات لتحسين الكفاءة والإنتاجية ، وتحليل البيانات لتوفير رؤى أعمق تساعد في اتخاذ قرارات مدروسة
وتلعب الجمعيات الأهلية دورا محوريا وهاما في التمكين المجتمعي والاقتصادي ويمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في هذا المجال بعدة طرق منها :
- تحليل البيانات: يمكن ان يساعد الذكاء الاصطناعي الجمعيات الخيرية في تحليل البيانات المتعلقة بالمحتاجين والموارد المتاحة ، مما يساعد في تحسين استراتيجيات التوزيع
- تحسين الحملات : من خلال تحليل البيانات السلوكية والتوجهات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الحملات التسويقية وجذب المزيد من التبرعات
- تخصيص المساعدة : يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد الفئات الأكثر احتياجا وتخصيص المساعدات بناء على احتياجاتهم المحددة
- أتمته العمليات : يمكن للذكاء الاصطناعي أتمته العديد من العمليات الإدارية ، مما يوفر الوقت والموارد للتركيز على الأنشطة الخيرية
- التواصل مع المتبرعين : يمكن استخدام الشات بوتس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المتبرعين وتقديم المعلومات بشكل سريع وفعال
وتعزز هذه الأمثلة المذكورة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءه و الدقة في الأنظمة المالية القديمة ، فالتحليل المالي و الذكاء الاصطناعي مجالان يتداخلان بشكل متزايد ، لضمان دقة التحليل المالي بعدة طرق كتحليل البيانات الضخمة ، التنبؤ المالي من خلال النماذج التحليلية التي تتنبأ بالأداء المالي المستقبلي ، مثل توقع الإيرادات و النفقات، الكشف عن الاحتيال من خلال اكتشاف الأنماط الغير العادية التي قد تشير الى نشاط احتيالي، تحسين قرارات الاستثمار من خلال توصيات استثمارية مبنية على تحليل البيانات التاريخية و الاتجاهات السوقية وتسريع عملية إعداد التقارير المالية وتوفير تحليلات دقيقه ودنياميكية بالإضافة الى إدارة المخاطر في تقييم المخاطر المرتبطة بالاستثمارات أو القروض من خلال تحليل البيانات المالية و النماذج الاقتصادية
على الرغم من الفوائد الكبيرة المحتملة للذكاء الاصطناعي في التحليل المالي فإن معالجة التحديات المعاصرة امرا مهما كجودة البيانات ، والتحيز في الخوارزميات المعدة ، وفهم النماذج ، وتكامل الأنظمة ومواكبة التغيرات السريعة بالسوق، والاعتبارات الأخلاقية والتنظيم والامتثال،
وهناك مجموعه من الأمثلة التي توضح مدى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بالشركات العربية التي قامت بدمج الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي كتجربة :
1-البنك الأهلي السعودي : استخدم البنك تقنيات الذكاء الإصطناعي لتحسين تجربة العميل من خلال خدمات مثل المساعدين الذكيين ، الذين يقدمون الدعم الفوري للعملاء
2-شركة الاتصالات السعودية (STC) قامت بتطوير حلول مالية تعتمد على الذكاء الإصطناعي مثل تحليل البيانات لتحسين خدمات الدفع الإلكتروني وتعزيز الأمان
3-البنك العربي قام بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتقديم خدمات مالية مخصصة بالإضافة الى تحسين عمليات الكشف عن الإحتيال
وأخيرا
هناك تحديات تتطلب جهودا متكاملة من الشركات والحكومات بما في ذلك التدريب ،وتحسين البنية التحتية ، وتطوير استراتيجيات واضحة لتبني هذا التوجه ونلاحظ الجهود الحثيثة والمستمرة من خلال حكومتنا الرشيدة في تذليل الصعاب والتحديات لمواكبة التطورات و تصدر الأمثلة النموذجية للعالم من خلال رؤيه واضحة الرؤيا مفصله الأهداف